通过切入(认知)核心处理焦虑

认知偏差训练显示改变大脑激活。

让我们假装你在一个充满非常重要人物的房间里做演讲。 您需要他们的反馈,理想情况下是积极批准的一些迹象,因为您知道自己正在接受评估。 你突然看向前排的一个人。

你注意到他们的面部表情:皱眉,侧身傻笑,也许是不赞成的摇头。 你开始恐慌。 你会注意到人群中的其他人看起来一样。 你的思想比赛,你不能集中注意力。 你完全搞砸了演示文稿。 消极的感觉伴随着你,每当你不得不说话时,你就会面临一种焦虑的恐惧感,这种恐惧感是由重复失败的想法引发的。

但事情就是这样。 你第一次没注意到的是,人群中笑容满面的笑脸比笑脸笑容更多。

是的,这是真的,我们倾向于更多地关注消极而不是积极。 这是一种基于进化的硬连接反应,让大脑注意到损失超过收益。 不幸的是,我们进化认知中的这种偏见也可能导致负面情绪。

事实上,对威胁/消极性的注意偏向是构成我们大部分焦虑的核心认知机制。

然而,最近的实验工作现在表明这种默认认知可以逆转。 我们可以训练我们的偏见,将我们的注意力(和思考)从消极和积极转移。

认知偏差修改训练

对于焦虑的人来说,根深蒂固的习惯是选择性地只关注那些可能带来危险的事情会导致一个恶性循环,在这个循环中,一个模糊的世界被看作并且经历了威胁 – 即使它不是。

认知偏差修正(CBM)训练是一种创新的干预措施,已被证明可以打破个人的恶性循环,并“减少通过时的焦虑”。

研究人员认为,CBM在操纵和改变大脑所谓的硬连线负面偏见的目标来源方面是有效的。 它通过隐性,体验和快速培训来实现。 例如,在一种类型的干预中,简单地指示人们在愤怒的面部矩阵中重复地识别笑脸的位置。 数百种这类重复试验被证明可有效减少导致适应不良焦虑的注意力消极偏见。

但它究竟是如何运作的呢? 如果有的话,大脑中会发生什么变化?

评估CBM训练的神经机制

生物心理学的新研究发现,CBM可以快速改变大脑活动。

由Stony Brook大学的Brady Nelson领导的研究小组预测,CBM的单一训练会影响称为错误相关负性(ERN)的神经标记。

ERN是一种反映一个人对威胁敏感性的大脑潜能。 只要大脑遇到可能的错误或不确定性来源,它就会发生火灾,导致一个人注意到周围可能出现问题的事情。 但这并不是一件好事。 ERN可能会失控。 例如,已知在焦虑和焦虑相关疾病(包括GAD和OCD)患者中更大。 一个大的ERN表明一个高度警惕的大脑,即使在没有问题的情况下,也会不断地“寻找”潜在的问题。

在目前的研究中,研究人员预测,单一的CBM培训课程将有助于遏制这种威胁反应,并导致ERN立即减少。

实验程序

研究人员随机将参与者分配到CBM培训或控制条件。 两组都在训练(或控制)之前执行任务,然后再执行一次。 他们使用脑电图记录(EEG)监测他们的ERN活动。

根据预测,他们发现那些接受短CBM培训的人与对照参与者相比引起了更小的ERN。 通过指导人们将注意力转向正面(并远离负面)刺激,大脑的威胁反应从训练前后减少。

结果表明,CBM训练通过抑制大脑对失败和不确定性的敏感性来实现ERN效应,从而最大限度地减少大脑的负面偏见。

当你考虑到认知行为疗法(CBT)没有被证明可以引发这种神经变化这一事实时,通过一次CBM会议的大脑状态的实际变化尤其令人鼓舞。

意义和未来方向

这项工作的一个重要意义是CBM能够改变非临床人群的大脑活动。 大多数先前的研究都关注焦虑相关的精神病理学患者。 这里的研究结果表明,每个人都可以从CBM中受益,即使是温和的焦虑形式也可以(并且应该)得到控制,以达到最佳表现。

事实上,新的CBM应用程序和游戏现在正在向公众广泛使用。 一个名为MindHabits的在线程序包括许多游戏,让用户可以在一系列人脸中找到笑容。 他们也有类似的游戏,使用正面/负面的词而不是面孔。

同样,一款名为Happy Faces的新应用程序正在为用户友好的CBM培训提供各种类型的刺激。 他们的应用程序的一个额外功能是它提供个性化的培训,您可以将自己的图片作为游戏刺激的一部分。 所以你在比赛期间面对的面孔不是随机的陌生人,而是你认识的人。

我们甚至可以预见VR / AR技术的未来,我们会定期收到在虚拟共享空间中“寻找微笑”的提示。 CBM未来的游戏化只是一个简单的注意力训练练习如何帮助从内到外改善一个人的心理功能和幸福感的一个例子。

所以请记住这一点,下次你必须做一个演示。 并且知道微笑(以及所有其他好东西)都存在。 你只需要训练你的大脑来找到它们。

参考

Nelson,BD,Jackson,F.,Amir,N。,&Hajcak,G。(2017)。
注意偏差修改减少了响应监测的神经相关性。
生物心理学,129,103-110。